A traves de anaacute;lisis descriptivo con la respectiva prueba sobre normalidad, se constatoacute; significancia en distribucioacute;n No-parameacute;trica para la totalidad de las variables, y a partir del anaacute;lisis de la varianza intra-grupo, se confirmoacute; la discrepancia significativa entre las categoriacute;as internas de cada variable (Tabla 1).

Tabla 1 Descriptivos, Normalidad asi­ como Comparacioacute;n intra-grupo de las variables de analisis M plusmn; KS N % X 2 (gl) antiguedad 22.06 4.59 .186* Adolescente 280 57 193.343(2)* Adulto Joven 183 37 Experimentado 30 6 N= 493 Sexo Hombre 159 32 62 20(1)* Mujer 334 68 N= 493 DA 375.41 28.98 .077* Escaso 315 64 277 501(2)* Medio 165 33 Gran 13 3 N= 493 IIM 16.43 3.65 .069* Inferior 76 16 316.951(2)* Vi­a 349 71 Gran 65 13 N= 490 MEQ 52.05 9.76 .065* Vespertino Supremo 12 2 532.142(4)* Vespertino Moderado 59 12 Intermediario 285 58 Matutino Sensato 127 26 Matutino Limite diez 2 N= 493 IQSP 8.71 3.68 .084* Capacidad 144 29 254.389(2)* Dificultad media 318 65 Complicacion severa 31 6 N= 493 CES-D-10 24.18 4.66 .070* Siacute;ntoma vi­a 121 25 127.791(1)* Posible Depresioacute;n 372 75 N= 493 AP 36.24 8.05 .094* Escaso 23 cinco 452.523(2)* Medio 86 17 Elevado 384 78 N= 493 AN 34.46 7.60 .065* Pequeno 24 cinco 333.789(1)* Vi­a 122 25 Elevado 347 70 N= 493 IS 4.07 3.50 .129* Pequei±a 111 22 27.181(2)* Media 181 37 Elevada 201 41 N= 493 M: Media. plusmn;: Desviacioacute;n Estaacute;ndar. KS: Prueba de normalidad Kolmogorov-Smirnov. X2: Chi Cuadrado. gl: Grados sobre Liberacii?n. * plt; .05. De todos los casos sobre KS, gl=490. El grado de significancia (p) de la demostracii?n KS, sugiere nunca Normalidad de todos los casos. El nivel de significancia (p) Con El Fin De la demostracii?n X2 para muestras no parameacute;trica, sugiere desigualdad significativas intra-grupo, de todos las casos Fuente: Elaboracioacute;n misma (2019).

Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las diversos variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes de Correlacioacute;n asi­ como Determinacioacute;n Edad Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente sobre Correlacioacute;n rectilineo (1) perduracion Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Recorrido Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 ANTIGUEDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES www.datingranking.net/es/good-grief-review/ .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada Con El Fin De la variable sexo fue la sobre tau_b sobre Kendall (tb); para el resto de las variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con capacidad explicativo sobre la varianza de mi?s grande al 10%, dentro de las variables asociadas. Surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).

Por otra pieza, el anaacute;lisis de la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n sobre DA, perduracion desplazandolo hacia el pelo AP. De la misma manera, se identificoacute; diferencia significativa Con El Fin De la variable Sexo, asociada a IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza para los causas perduracion, Sexo desplazandolo hacia el pelo DA Variable permanencia Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p antiguedad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado de Kruskal-Wallis. gl: Niveles sobre Liberacii?n. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Raiz: Elaboracioacute;n propia (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de las variables perduracion asi­ como AP. Al respecto, se realizoacute; una diferente prueba de varianza para estas, con el fin de identificar la independencia sobre estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas de perduracion Adolescencia desplazandolo hacia el pelo Adulto mozo estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); no obstante, la relacioacute;n lineal sobre Edad unico explica en un 1.3% el DA mediado por la recorrido Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). Sobre la misma maneras, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), sin embargo la potencia sobre la relacioacute;n rectilineo seri­a inversa, solo al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de las variables asociadas con liacute;nea de la Mediana de la variable independiente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA asi­ como AP gran DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n sobre antiguedad y no ha transpirado AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y liacute;nea sobre disposicion con el precio R 2 . La asociacioacute;n seri­a directa para DA y perduracion, e inversa Con El Fin De DA asi­ como AP. Fuente: Elaboracioacute;n propia (2019).